Дослідження є актуальним через зростаючі ризики монополізації аграрного ринку в Україні, що потребує кількісного аналізу процесів концентрації за допомогою сучасних інструментів моделювання. Метою дослідження було побудувати модель формування монополії на аграрному ринку, застосовуючи перколаційний підхід для прогнозування фазових переходів у конкурентному середовищі. Розроблено двовимірну перколаційну модель аграрного ринку для моделювання захоплення ринкових сегментів великими утвореннями та оцінки динаміки концентрації. Числові експерименти (область 200×200) показали, що з наближенням контрольного параметра до критичного значення P* = 0,5945, коефіцієнт кореляції діаграм рейтингів і частот різко впав з 0,94-0,97 при P = 0,50-0,58 до 0,55 при P = 0,59, що вказує на фазовий перехід, що інтерпретується як формування монопольних кластерів. Використовуючи дані аграрного ринку України за 2017-2023 роки, модель виявила критичний поріг перколяції при P* = 0,59, що супроводжувалося зниженням коефіцієнтів кореляції з 0,96 до 0,55. Логарифмічний зв'язок W = -0,3839-0,153 ln∣P−P*∣, R² = 0,9821 описує зростання домінуючих кластерів. Кількість аграрних підприємств знизилася з 40,7 до 30 тисяч (-26 %), а середня площа на одне підприємство збільшилася з 490 до 576 га, що підтверджує інтенсифікацію процесів концентрації і ілюструє, як геометрична поведінка кластерів відображає реальні структурні зрушення в секторі, тим самим зміцнюючи прикладне значення розробленого підходу до моделювання і надаючи кількісну основу для виявлення ранніх ознак монополізації ринку, оцінки системних вразливостей та інтерпретації динаміки концентрації через призму феноменів фазових переходів. Практична цінність дослідження полягає в можливості раннього виявлення монополізації ринку та критичних точок переходу, що сприяє більш точному прогнозуванню структурних змін і розробці ефективних антимонопольних та регуляторних заходів