ISSN 2221-1055 · e-ISSN 2413-2322

Удосконалення методології розрахунку середньостатистичної ринкової ціни земель сільськогосподарського призначення

Отримано: 03.08.2025 Доопрацьовано: 04.11.2025 Прийнято: 02.12.2025 Опубліковано: 30.12.2025
Анотація

Точне визначення ринкової вартості сільськогосподарських земель стало важливим для прийняття обґрунтованих економічних рішень, однак традиційні статистичні методи продемонстрували неприйнятно великі розбіжності через статистичні викиди та структурні особливості ринку. Метою дослідження було розробити та перевірити покращену методологію розрахунку ринкової вартості сільськогосподарських земель, яка забезпечила стабільність та надійність результатів через комплексне застосування багаторівневого фільтрування даних та адаптивної системи ваг. Запропонована методологія дозволила знизити варіативність оцінки ціни в три рази (коефіцієнт варіації 17,2 % проти 54 % для традиційних методів), зберігаючи високу репрезентативність вибірки, що забезпечило більш надійні розрахунки ринкової ціни. Аналіз показав, що традиційні методи дали результати в межах від 40,4 до 62,2 тис. грн за гектар з амплітудою коливань 54 %, тоді як розроблена методологія надала оцінку 50,3 тис. грн за гектар з коефіцієнтом варіації 17,2 %, що свідчило про триразове поліпшення стабільності оцінки. Щомісячний аналіз підтвердив стійкість методології до сезонних коливань та різної інтенсивності ринкової активності, виявивши тенденцію до зростання ціни на 9,3 % протягом 2024-2025 років. Порівняння з офіційними розрахунками Державної служби України з геодезії, картографії та кадастру показало систематичне відхилення в межах 17,8 %, що відображало об’єктивні методологічні різниці в підходах до обробки ринкової інформації. Практична цінність розробленої методології полягає в її застосовності для аналізу цілей моніторингу ринку земель, оцінної діяльності та державного регулювання земельних відносин

Ключові слова
методологія ціноутворення; аналіз транзакційних даних; багаторівневе фільтрування; адаптивне зважування; точність ціни; оцінка земель; викиди даних
Деталі
DOI https://doi.org/10.32317/ekon.apk/6.2025.44
Сторінки 44-54
  1. Agosta, M., Schimmenti, E., Di Franco, C.P., & Asciuto, A. (2025). Agricultural land markets: A systematic literature review on the factors affecting land prices. Land, 14(5), article number 978. doi: 10.3390/land14050978.
  2. Cherevko, H., & Hryso, M. (2023). Evaluation and price of land in Ukraine and experience of European countries. Scientific Notes of Ostroh Academy National University, “Economics” Series, 28, 4-13. doi: 10.25264/2311-5149-2023-28(56)-4-13.
  3. Doğan, S., Genç, L., Yücebaş, S.C., & Uşakli, M. (2025). Analyzing agricultural land price prediction using linear regression and XGBoost machine learning algorithms: A case study of Çanakkale. Turkish Journal of Agriculture – Food Science and Technology, 13(5), 1109-1116. doi: 10.24925/turjaf.v13i5.1109-1116.7379.
  4. Gorgan, M., & Hartvigsen, M. (2022). Development of agricultural land markets in countries in Eastern Europe and Central Asia. Land Use Policy, 120, article number 106257. doi: 10.1016/j.landusepol.2022.106257.
  5. Hunko, L., Moroz, Yu., & Pron, O. (2023). Land valuation in Ukraine: Modern state and development prospects. In Proceedings of the international scientific and practical conference “Planning and use of territories within the context of inclusive development” (pp. 179-182). Kharkiv: State Biotechnological University.
  6. Ibatullin, S., Dorosh, Y., Sakal, O., Krupin, V., Kharytonenko, R., & Bratinova, M. (2024). Agricultural land market in Ukraine: Challenges of trade liberalization and future land policy reforms. Land, 13(3), article number 338. doi: 10.3390/land13030338.
  7. Kalinchyk, M., & Mogylnyi, O. (2024). Agricultural land pricing in the member countries of the European Union: Innovative solutions for Ukraine. Kyiv Economic Scientific Journal, 6, 36-46. doi: 10.32782/2786-765X/2024-6-6.
  8. Khakhula, B., & Svynous, N. (2024). Methodical approaches to the assessment of agricultural land in the conditions of formation of the agricultural land market. In Land management industry of Ukraine: Achievements, challenges and prospects: Materials of the III international scientific and practical conference (pp. 50-52). Bila Tserkva: BTNAU.
  9. Kionka, M., Odening, M., Plogmann, J., & Ritter, M. (2021). Measuring liquidity in agricultural land markets. Agricultural Finance Review, 82(4), 690-713. doi: 10.1108/AFR-03-2021-0037.
  10. Leys, C., Ley, C., Klein, O., Bernard, P., & Licata, L. (2013). Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median. Journal of Experimental Social Psychology, 49(4), 764-766. doi: 10.1016/j.jesp.2013.03.013.
  11. Loh, P.-L. (2025). A theoretical review of modern robust statistics. Annual Review of Statistics and its Application, 12, 477-496. doi: 10.1146/annurev-statistics-112723-034446.
  12. Sasu, A., Javed, A., Imran, M., & Squires, G. (2024). Land banking, land price and Ghana’s informal land markets: A relational complexity approach. Land Use Policy, 141, article number 107133. doi: 10.1016/j.landusepol.2024.107133.
  13. Smaga, I., Myronchuk, K., Tsvyk, T., & Klyutsovich, G. (2023). Assessment of the productive potential and efficience of the use of agroland in the Chernivtsi region. Young Scientist, 7, 79-84. doi: 10.32839/2304-5809/2023-7-119-15.
  14. State Service of Ukraine for Geodesy, Cartography and Cadastre. (n.d.). Monitoring of land relations. Retrieved from https://land.gov.ua/index.php/monitorynh-zemelnykh-vidnosyn/.
  15. Udovenko, I., Stepanenko, T., & Likhva, N. (2024). Land value assessment methods and their influence on the market price of land plots. Urban Development and Spatial Planning, 86, 487-503. doi: 10.32347/2076-815x.2024.86.487-503.
  16. Valiyev, A.H., & Mirzayev, N.S. (2023). Ways to improve land assessment methods in Azerbaijan. Acta Scientiarum Polonorum. Administratio Locorum, 22(3), 421-431. doi: 10.31648/aspal.8979.
  17. Valtiala, J. (2020). Testing for regime-switching behaviour in Finnish agricultural land prices. Agricultural Finance Review, 81(2), 292-305. doi: 10.1108/AFR-03-2020-0037.
  18. Veklych, O., & Boiko, Ye. (2021). The price of agricultural land, taking into account the cost of ecosystem services of soils. Economy of Ukraine, 64(11), 39-54. doi: 10.15407/economyukr.2021.11.039.
  19. Wasilewski, A., Gospodarowicz, M., & Wasilewska, A. (2024). Agricultural land price dynamics in Europe: Convergence, divergence, and policy impacts across EU member states. Sustainability, 16(24), article number 10982. doi: 10.3390/su162410982.
  20. Wu, H., Wang, L., & Peng, F. (2024). Land price regulation and firms’ global value chain position: Evidence from China. China Economic Review, 85, article number 102187. doi: 10.1016/j.chieco.2024.102187.
  21. Yalpir, S., Sisman, S., Akar, A.U., & Unel, F.B. (2021). Feature selection applications and model validation for mass real estate valuation systems. Land Use Policy, 108, article number 105539. doi: 10.1016/j.landusepol.2021.105539.
  22. Yurchenko, I. (2024). Methodical approaches to calculating the price of agricultural land. Efektyvna Ekonomika, 3. doi: 10.32702/2307-2105.2024.3.37.
  23. Zrobek, S., Kovalyshyn, O., Renigier-Biłozor, M., Kovalyshyn, S., & Kovalyshyn, O. (2020). Fuzzy logic method of valuation supporting sustainable development of the agricultural land market. Sustainable Development, 28(5), 1094-1105. doi: 10.1002/sd.2061.
Yurchenko, I. (2025). Improving the methodology for calculating the average statistical market price of agricultural land. Ekonomika APK, 32(6), 44-54. https://doi.org/10.32317/ekon.apk/6.2025.44