Цифровізація фінансової діяльності аграрного сектору в умовах воєнного стану
Дане дослідження було направлене на аналіз впливу цифровізації на підвищення ефективності фінансових процесів в аграрному секторі в умовах воєнного стану. Акцентовано увагу на основних технологіях, що сприяють розвитку фінансових процесів у сільському господарстві, таких як фінансові технології, штучний інтелект, блокчейн, хмарні технології та системи кібербезпеки. Виявлено, що ці технології не тільки дозволяють автоматизувати фінансові процеси, але й забезпечують більшу прозорість та безпеку в управлінні фінансами, що є критично важливим під час кризових умов. У роботі також розглядалися специфічні виклики та ризики цифровізації в аграрному секторі, зокрема, у контексті безпеки даних та інфраструктури. Виявлено, що зростаюча залежність від цифрових систем збільшує вразливість до кіберзагроз, що потребує інвестицій у вдосконалення систем захисту та управління ризиками. Особливу увагу приділено адаптації цифрових технологій в умовах війни, де відзначено позитивні результати впровадження цифрових рішень для моніторингу виробничих процесів, аналізу даних, управління ланцюгами постачання та планування виробничих потужностей. У роботі також вивчено міжнародний досвід використання цифрових технологій у аграрному секторі, зокрема в таких країнах, як Ізраїль, США, Німеччина, Китай та Нідерланди, що надає можливість застосувати найкращі практики для забезпечення стабільності аграрного сектору України. Результати дослідження демонструють, що цифровізація аграрного сектору України є необхідним кроком для підтримки продовольчої безпеки та економічної стабільності в умовах війни, але також вимагає подолання значних викликів, таких як недостатня інфраструктура, кадровий дефіцит та кіберзагрози. Висновки вказують на необхідність посилення інвестицій у цифрові технології та кібербезпеку, а також розвиток кадрового потенціалу для ефективного використання новітніх технологій
[1] Agrawal, P., Narain, R., & Ullah, I. (2019). Analysis of barriers in implementation of digital transformation of supply chain using interpretive structural modelling approach. Journal of Modelling in Management, 15(1), 297-317. doi: 10.1108/jm2-03-2019-0066.
[2] AgriCon. (n.d.). Retrieved from https://www.agricon.de/en/about-us.
[3] Agricultural products at constant prices. (2023). Retrieved from https://stat.gov.ua/uk/datasets/produktsiya-silskoho-hospodarstva-u-postiynykh-tsinakh-0.
[4] Ahamed, N.N., & Vignesh, R. (2022). Smart agriculture and food industry with blockchain and artificial intelligence. Journal of Computer Science, 18(1), 1-17. doi: 10.3844/jcssp.2022.1.17.
[5] Ben Ayed, R., & Hanana, M. (2021). Artificial intelligence to improve the food and agriculture sector. Journal of Food Quality, 2021(1), article number 5584754. doi: 10.1155/2021/5584754.
[6] Berxolli, A., Potryvaieva, N., Dovgal, O., Kuzoma, V., & Pavliuk, S. (2023). Innovation in Ukrainian agriculture to mitigate the impact of invasion. International Journal of Environmental Studies, 80(2), 307-313. doi: 10.1080/00207233.2022.2160080.
[7] Carmela Annosi, M., Brunetta, F., Capo, F., & Heideveld, L. (2020). Digitalization in the agri-food industry: The relationship between technology and sustainable development. Management Decision, 58(8), 1737-1757. doi: 10.1108/md-09-2019-1328.
[8] Demestichas, K., Peppes, N., & Alexakis, T. (2020). Survey on security threats in agricultural IoT and smart farming. Sensors, 20(22), article number 6458. doi: 10.3390/s20226458.
[9] Dovgal, O., Kravchenko, M., Demchuk, N., Odnoshevnaya, O., Novikov, O., Andrusiv, U., Lesik, I., & Popadynets, I. (2017). Methods of competitiveness assessment of agricultural enterprise in Eastern Europe. Regional Science Inquiry, 9(2), 231-242.
[10] Fabregas, R., Kremer, M., & Schilbach, F. (2019). Realizing the potential of digital development: The case of agricultural advice. Science, 366(6471), article number eaay3038. doi: 10.1126/science.aay3038.
[11] Feng, W., & Liu, R. (2024). Investigating the impact of proactive crisis response orientation on adaptive performance: The roles of strategic learning and digitization. Technological Forecasting and Social Change, 208, article number 123662. doi: 10.1016/j.techfore.2024.123662.
[12] Ferrari, A., et al. (2022). Drivers, barriers and impacts of digitalisation in rural areas from the viewpoint of experts. Information and Software Technology, 145, article number 106816. doi: 10.1016/j.infsof.2021.106816.
[13] Gotthardt, M., Koivulaakso, D., Paksoy, O., Saramo, C., Martikainen, M., & Lehner, O. (2020). Current state and challenges in the implementation of smart robotic process automation in accounting and auditing. ACRN Journal of Finance and Risk Perspectives, 9, 90-102. doi: 10.35944/jofrp.2020.9.1.007.
[14] Gulaliyev, M., Abasova, S., Guliyeva, S., Samedova, E., & Orucova, M. (2023). The main problems of building the digital economy of Azerbaijan. WSEAS Transactions on Business and Economics, 20, 1383-1395. doi: 10.37394/23207.2023.20.123.
[15] Gunisity, S.R., & Vandanapu, M.K. (2024). Evolving financial paradigms: The impact of intelligent document processing on accounting automation. International Journal of Computer Engineering and Technology, 15(2), 72-82. doi: 10.17605/OSF.IO/B4VSM.
[16] Javaid, M., Haleem, A., Singh, R.P., Suman, R., & Khan, S. (2022). A review of blockchain technology applications for financial services. BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, 2(3), article number 100073. doi: 10.1016/j.tbench.2022.100073.
[17] Kambali, U., & Panakaje, N. (2022). A review on access to agriculture finance by farmers and its impact on their income. International Journal of Case Studies in Business, IT, and Education, 6(1), 302-327. doi: 10.5281/zenodo.6513302.
[18] Kaushal, R. (2023). Artificial intelligence and financial forecasting. In National conference on IPR, entrepreneurship and technology in changing business environment (pp. 48-53). Indore: Ideal International E-Publication.
[19] Kernel. (n.d.). Annual reports. Retrieved from https://www.kernel.ua/investor-relations/financial-reports/.
[20] Kieti, J., Waema, T.M., Ndemo, E.B., Omwansa, T.K., & Baumüller, H. (2021). Sources of value creation in aggregator platforms for digital services in agriculture – insights from likely users in Kenya. Digital Business, 1(2), article number 100007. doi: 10.1016/j.digbus.2021.100007.
[21] Liutak, O., & Baula, О. (2024). Optimising the focus of digital technologies in the context of implementing a sustainable development strategy for the international business environment. Economic Forum, 14(3), 8-20. doi: 10.62763/cb/3.2024.08.
[22] Llazo, E., Ryspaeva, A., Kubiczek, J., Mehdiyev, V., & Ketners, K. (2024). Trends and prospects of financial system development in the context of digitalization. Theoretical and Practical Research in Economic Fields, 15(4), 783-797. doi: 10.14505/tpref.v15.4(32).01.
[23] Lu, Q., Liao, C., Chen, M., Shi, V., Hu, X., & Hu, W. (2024). Platform financing or bank financing in agricultural supply chains: The impact of platform digital empowerment. European Journal of Operational Research, 315(3), 952-964. doi: 10.1016/j.ejor.2023.12.024.
[24] McVan, M. (2023). JBS’s cybersecurity was unusually poor prior to 2021 ransomware attack, internal homeland security records show. Retrieved from https://iowacapitaldispatch.com/2023/06/11/jbss-cybersecurity-was-unusually-poor-prior-to-2021-ransomware-attack-internal-homeland-security-records-show/.
[25] Mhlanga, D. (2021). Financial inclusion in emerging economies: The application of machine learning and artificial intelligence in credit risk assessment. International Journal of Financial Studies, 9(3), article number 39. doi: 10.3390/ijfs9030039.
[26] MHP. (2023). Investor relations & corporate governance: Financial highlights. Retrieved from https://mhp.com.ua/en/mhp-se.
[27] Morosan, C., & Bowen, J.T. (2022). Labor shortage solution: Redefining hospitality through digitization. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 34(12), 4674-4685. doi: 10.1108/ijchm-03-2022-0304.
[28] Moşteanu, N.R., Faccia, A., & Cavaliere, L.P.L. (2020). Disaster management, digitalization and financial resources: Key factors to keep the organization ongoing. In Proceedings of the 2020 4th international conference on cloud and big data computing (pp. 118-122). New York: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3416921.3416930.
[29] Mukambaeva, I.B., Akylbekova, N.I., Mukambaev, N.J., Lailieva, E.J., & Nam, I.E. (2024). Comparing the agricultural sectors of the EAEU countries through the sustainability index. In B.S. Sergi, E.G. Popkova, A.A. Ostrovskaya, A.A. Chursin & Y.V. Ragulina (Eds.), Ecological footprint of the modern economy and the ways to reduce it (pp. 431-435). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-49711-7_71.
[30] Myronchuk, V., Kirizleyeva, A., Saienko, V., Bodnar, O., & Muraviov, K. (2023). Problems and prospects of improving the banking system and its impact on the economy. Economic Affairs, 68(01s), 27-34. doi: 10.46852/0424-2513.1s.2023.4.
[31] Nechyporenko, O., Bodnar, O., Ihnatenko, V., & Chesakova, M. (2022). Problems and prospects of the development of the agrarian sphere in the conditions of the Russian-Ukrainian War and the post-war economic recovery. Economic Affairs, 67(05), 933-941. doi: 10.46852/0424-2513.5.2022.29.
[32] Netafim Quality Policy. (n.d.). Retrieved from https://www.netafim.com/en/Netafim-irrigation-company-about-us/quality-policy/.
[33] Niemand, T., Rigtering, J.P.C., Kallmünzer, A., Kraus, S., & Maalaoui, A. (2021). Digitalization in the financial industry: A contingency approach of entrepreneurial orientation and strategic vision on digitalization. European Management Journal, 39(3), 317-326. doi: 10.1016/j.emj.2020.04.008.
[34] Ponomarenko, V., & Pysarchuk, O. (2024). Peculiarities of the impact of learning losses on the formation of human capital in Ukraine under martial law. Economics of Development, 23(1), 38-52. doi: 10.57111/econ/1.2024.38.
[35] Remondino, M., & Zanin, A. (2022). Logistics and agri-food: Digitization to increase competitive advantage and sustainability. Literature review and the case of Italy. Sustainability, 14(2), article number 787. doi: 10.3390/su14020787.
[36] Rijal, S., & Saranani, F. (2023). The role of blockchain technology in increasing economic transparency and public trust. Technology and Society Perspectives, 1(2), 56-67. doi: 10.61100/tacit.v1i2.51.
[37] Rotz, S., Duncan, E., Small, M., Botschner, J., Dara, R., Mosby, I., Reed, M., & Fraser, E.D. (2019). The politics of digital agricultural technologies: A preliminary review. Sociologia Ruralis, 59(2), 203-229. doi: 10.1111/soru.12233.
[38] Sermuksnyte-Alesiuniene, K., Simanaviciene, Z., Bickauske, D., Mosiiuk, S., & Belova, I. (2021). Increasing the effectiveness of food supply chain logistics through digital transformation. Independent Journal of Management & Production, 12(6), s677-s701. doi: 10.14807/ijmp.v12i6.1748.
[39] Sirenko, N., Lunkina, T., Burkovskaya, A., & Mikulyak, K. (2021). An assessment of the financial and economic security of the agricultural sector in Ukraine. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 4(39), 241-250. doi: 10.18371/fcaptp.v4i39.241313.
[40] Stender, S., Borkovska, V., & Balla, І. (2024). State regulation of agriculture in the conditions of digitalisation of Ukraine’s economy. Ukrainian Black Sea Region Agrarian Science, 28(2), 53-64. doi: 10.56407/bs.agrarian/2.2024.53.
[41] Tian, H., Wang, T., Liu, Y., Qiao, X., & Li, Y. (2020). Computer vision technology in agricultural automation – a review. Information Processing in Agriculture, 7(1), 1-19. doi: 10.1016/j.inpa.2019.09.006.
[42] Tingey-Holyoak, J., Pisaniello, J., Buss, P., & Mayer, W. (2021). The importance of accounting-integrated information systems for realising productivity and sustainability in the agricultural sector. International Journal of Accounting Information Systems, 41, article number 100512. doi: 10.1016/j.accinf.2021.100512.
[43] Van der Hoeven. (n.d.). Retrieved from https://www.vanderhoeven.nl/en/about-us/purpose-core-values.
[44] Wang, L., Huang, X., Li, W., Yan, K., Han, Y., Zhang, Y., Pawlowski, L., & Lan, Y. (2022). Progress in agricultural unmanned aerial vehicles (UAVs) applied in China and prospects for Poland. Agriculture, 12(3), article number 397. doi: 10.3390/agriculture12030397.
[45] Yekimov, S., Prodius, O., Chelombitko, T., Poltorak, A., Sirenko, N., Dudnyk, A., & Chernyak, V. (2022). Reengineering of agricultural production based on digital technologies. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 981(3), article number 032005. doi: 10.1088/1755-1315/981/3/032005.
[46] Yu, T., Lin, Z., & Tang, Q. (2018). Blockchain: The introduction and its application in financial accounting. Journal of Corporate Accounting & Finance, 29(4), 37-47. doi: 10.1002/jcaf.22365.
[47] Zhou, H., Sun, G., Fu, S., Liu, J., Zhou, X., & Zhou, J. (2019). A big data mining approach of PSO-based BP neural network for financial risk management with IoT. IEEE Access, 7, 154035-154043. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2948949.