Покращення бізнес-процесів в аграрному секторі з урахуванням економічної безпеки, цифровізації, ризиків та штучного інтелекту
Дане дослідження було направлене на вивчення шляхів підвищення ефективності агробізнесу через впровадження сучасних технологій та інноваційних підходів. Для досягнення цієї мети було використано методи кількісного і якісного аналізу фінансових показників, аналітичні огляди та розглянуто конкретні приклади впровадження технологій. Основний акцент зроблено на вплив цифровізації аграрного сектора на підвищення його економічної безпеки, ефективності та конкурентоспроможності. Запровадження цифрових технологій, таких як Інтернет речей, автоматизація процесів та точне землеробство, дозволяє оптимізувати виробничі процеси, знижувати витрати та покращувати якість продукції. Результати дослідження показують, що концепція «розумного фермерства» значно підвищує ефективність агробізнесу. Використання Big Data, блокчейн-технологій, дронів та супутникових технологій дозволяє краще управляти агробізнесом, тоді як штучний інтелект допомагає прогнозувати врожайність та оптимізувати агротехнічні процеси. Управління ризиками в аграрному секторі, включаючи страхування та фінансові інструменти для хеджування цінових коливань, є ключовим фактором для підвищення економічної стабільності. Досвід провідних світових компаній, таких як John Deere, Agricultural Bank of China, Fruition Sciences, TE-FOOD та FieldView, показав ефективність впровадження цифрових технологій та інновацій для підвищення ефективності та сталого розвитку. Особливу увагу приділено проблемам і перспективам впровадження сучасних технологій в аграрному секторі України на прикладі компанії «Миронівський Хлібопродукт». Запропонована інтегрована модель покращення бізнес-процесів «Миронівського Хлібопродукту». включає цифровізацію виробничих процесів, впровадження блокчейн-технологій, використання ШІ та управління ризиками. Для подолання існуючих проблем, таких як недостатнє фінансування інновацій, інфраструктурні обмеження, навчання персоналу та забезпечення кібербезпеки, визначено необхідні кроки. Реалізація запропонованих заходів дозволить компанії стати лідером у впровадженні інновацій в аграрному секторі України, підвищити конкурентоспроможність та забезпечити сталий розвиток у майбутньому
[1] 2023 Annual Report. (2023). Retrieved from https://s22.q4cdn.com/253594569/files/doc_financials/2023/ar/2023-deere-company-annual-report.pdf.
[2] Abbasi, R., Martinez, P., & Ahmad, R. (2022). The digitization of agricultural industry – a systematic literature review on Agriculture 4.0. Smart Agricultural Technology, 2, article number 100042. doi: 10.1016/j.atech.2022.100042.
[3] Abdullayev, K., Abdullayev, R., Yusifov, E., Babazade, I., & Fataliyeva, G. (2024). Main areas of development of the digital economy in the Republic of Azerbaijan. Economics of Development, 23(1), 78-88. doi: 10.57111/econ/1.2024.78.
[4] Adenle, A.A., Wedig, K., & Azadi, H. (2019). Sustainable agriculture and food security in Africa: The role of innovative technologies and international organizations. Technology in Society, 58, article number 101143. doi: 10.1016/j.techsoc.2019.05.007.
[5] Agribusiness & Forestry. (n.d.). Retrieved from https://www.ifc.org/en/what-we-do/sector-expertise/agribusiness-forestry.
[6] Alam, A.S.A.F., Begum, H., Masud, M.M., Al-Amin, A.Q., & Filho, W. L. (2020). Agriculture insurance for disaster risk reduction: A case study of Malaysia. International Journal of Disaster Risk Reduction, 47, article number 101626. doi: 10.1016/j.ijdrr.2020.101626.
[7] Alkahtani, M., Khalid, Q.S., Jalees, M., Omair, M., Hussain, G., & Pruncu, C.I. (2021). E-agricultural supply chain management coupled with blockchain effect and cooperative strategies. Sustainability, 13(2), article number 816. doi: 10.3390/su13020816.
[8] Annual Reports. (n.d.). Retrieved from https://www.abchina.com/en/investor-relations/performance-reports/annual-reports/.
[9] Ben Ayed, R., & Hanana, M. (2021). Artificial intelligence to improve the food and agriculture sector. Journal of Food Quality, 1, article number 5584754. doi: 10.1155/2021/5584754.
[10] Bhat, S.A., & Huang, N.F. (2021). Big data and ai revolution in precision agriculture: Survey and challenges. IEEE Access, 9, 110209-110222. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3102227.
[11] Buka, S., Tkachuk, V., Kondratiuk, V., Tonkha, O., & Slobodyanyuk, N. (2023). Prospects for agribusiness in Ukraine over the next 5 years. International Journal of Environmental Studies, 80(2), 291-298. doi: 10.1080/00207233.2022.2157630.
[12] Carmela Annosi, M., Brunetta, F., Capo, F., & Heideveld, L. (2020). Digitalization in the agri-food industry: The relationship between technology and sustainable development. Management Decision, 58(8), 1737-1757. doi: 10.1108/MD-09-2019-1328.
[13] Clapp, J., & Ruder, S.-L. (2020). Precision technologies for agriculture: Digital farming, gene-edited crops, and the politics of sustainability. Global Environmental Politics, 20(3), 49-69. doi: 10.1162/glep_a_00566.
[14] Dayıoğlu, M.A., & Turker, U. (2021). Digital transformation for sustainable future – Agriculture 4.0: A review. Journal of Agricultural Sciences, 27(4), 373-399. doi: 10.15832/ankutbd.986431.
[15] Delgado, J.A., Short Jr, N.M., Roberts, D.P., & Vandenberg, B. (2019). Big data analysis for sustainable agriculture on a geospatial cloud framework. Frontiers in Sustainable Food Systems, 3, article number 00054. doi: 10.3389/fsufs.2019.00054.
[16] Duong, T.T., Brewer, T., Luck, J., & Zander, K. (2019). A global review of farmers’ perceptions of agricultural risks and risk management strategies. Agriculture, 9(1), article number 10. doi: 10.3390/agriculture9010010.
[17] Eli-Chukwu, N.C. (2019). Applications of artificial intelligence in agriculture: A review. Engineering, Technology & Applied Science Research, 9(4), 4377-4383.
[18] Europe: Turning the recovery into enduring growth. (2024). Retrieved from https://www.imf.org/en/News/Articles/2024/05/14/sp051424-alfred-kammer-at-the-ecb-house-of-the-euro-brussels.
[19] Fan, S., & Rue, C. (2020). The role of smallholder farms in a changing world. In S. Gomez Paloma, L. Riesgo & K. Louhichi (Eds.), The role of smallholder farms in food and nutrition security (pp. 13-28). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-030-42148-9.
[20] Fathi, M., Haghi Kashani, M., Jameii, S.M., & Mahdipour, E. (2022). Big data analytics in weather forecasting: A systematic review. Archives of Computational Methods in Engineering, 29, 1247-1275. doi: 10.1007/s11831-021-09616-4.
[21] FieldView – the driving force behind your farm’s future. (n.d.). Retrieved from https://cropscience.bayer.co.uk/fieldview.
[22] Fruition Sciences. (n.d.). Retrieved from https://fruitionsciences.com/.
[23] Garg, S., Sinha, P., & Singh, A. (2022). Overview of augmented reality and its trends in agriculture industry. In T. Senjyu, P. Mahalle, T. Perumal & A. Joshi (Eds.), IOT with smart systems. Smart innovation, systems and technologies (pp. 627-636). Singapore: Springer. doi: 10.1007/978-981-16-3945-6_62.
[24] Hrynevych, O., Blanco Canto, M., & Jiménez García, M. (2022). Tendencies of precision agriculture in Ukraine: Disruptive smart farming tools as cooperation drivers. Agriculture, 12(5), article number 698. doi: 10.3390/agriculture12050698.
[25] Huong, N.T., Bo, Y.S., & Fahad, S. (2019). Economic impact of climate change on agriculture using Ricardian approach: A case of northwest Vietnam. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 18(4), 449-457. doi: 10.1016/j.jssas.2018.02.006.
[26] Ihnatko, M. (2021). Synergy of agricultural business and it industry of Ukraine as the key to economic growth. European Scientific Journal of Economic and Financial Innovations, 2(8), 31-38. doi: 10.32750/2021-0203.
[27] Investor Relations & Corporate Governance. Annual reports. (n.d.). Retrieved from https://mhp.com.ua/en/mhp-se.
[28] Janker, J., Mann, S., & Rist, S. (2019). Social sustainability in agriculture – A system-based framework. Journal of Rural Studies, 65, 32-42. doi: 10.1016/j.jrurstud.2018.12.010.
[29] Javaid, M., Haleem, A., Khan, I.H., & Suman, R. (2023). Understanding the potential applications of artificial intelligence in agriculture sector. Advanced Agrochem, 2(1), 15-30. doi: 10.1016/j.aac.2022.10.001.
[30] Khanna, M. (2021). Digital transformation of the agricultural sector: Pathways, drivers and policy implications. Applied Economic Perspectives and Policy, 43(4), 1221-1242. doi: 10.1002/aepp.13103.
[31] Kolodiy, A., Kolodii, I., Zelisko, N., & Prokopyshyn, O. (2022). Use of blockchain technology as a prospect element of management in product traceability systems. Review of Economics and Finance, 20, 612-616. doi: 10.55365/1923.x2022.20.70.
[32] Komarek, A.M., De Pinto, A., & Smith, V.H. (2020). A review of types of risks in agriculture: What we know and what we need to know. Agricultural Systems, 178, article number 102738. doi: 10.1016/j.agsy.2019.102738.
[33] Misra, N.N., Dixit, Y., Al-Mallahi, A., Bhullar, M.S., Upadhyay, R., & Martynenko, A. (2020). IoT, big data, and artificial intelligence in agriculture and food industry. IEEE Internet of things Journal, 9(9), 6305-6324. doi: 10.1109/JIOT.2020.2998584.
[34] Möhring, N., Dalhaus, T., Enjolras, G., & Finger, R. (2020). Crop insurance and pesticide use in European agriculture. Agricultural Systems, 184, article number 102902. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102902.
[35] Nhemachena, C., Nhamo, L., Matchaya, G., Nhemachena, C.R., Muchara, B., Karuaihe, S.T., & Mpandeli, S. (2020). Climate change impacts on water and agriculture sectors in Southern Africa: Threats and opportunities for sustainable development. Water, 12(10), article number 2673. doi: 10.3390/w12102673.
[36] Nunes, P., & Sytnychenko, K. (2024). Strategic forecasts for circular economy transition: Evaluation of the role of technology in economic development. Economics, Entrepreneurship, Management, 11(1), 25-36. doi: 10.56318/eem2024.01.025.
[37] Pan, D., Yang, J., Zhou, G., & Kong, F. (2020). The influence of COVID-19 on agricultural economy and emergency mitigation measures in China: A text mining analysis. PLoS One, 15(10), article number e0241167. doi: 10.1371/journal.pone.0241167.
[38] Rijswijk, K., Klerkx, L., Bacco, M., Bartolini, F., Bulten, E., Debruyne, L., Dessein, J., Scotti, I., & Brunori, G. (2021). Digital transformation of agriculture and rural areas: A socio-cyber-physical system framework to support responsibilisation. Journal of Rural Studies, 85, 79-90. doi: 10.1016/j.jrurstud.2021.05.003.
[39] Solosich, O., Popelo, O., Nusinova, O., Derhaliuk, M., & Tulchynska, S. (2021). Ensuring economic security of regions as a potential-forming space in the conditions of intellectualization. Academy of Entrepreneurship Journal, 27(6), 1-8. doi: 10.18559/ref.2021.1.6.
[40] Stender, S., Tsvihun, I., Balla, I., Borkovska, V., & Haibura, Yu. (2024). Innovative approaches to improving the agricultural sector in the era of digitalization of the economy. Scientific Horizons, 27(3), 154-163. doi: 10.48077/scihor3.2024.154.
[41] Strizhkova, A., Tokarieva, K., Liubchych, A., & Pavlyshyn, S. (2020). Digital farming as direct of digital transformation state policy. European Journal of Sustainable Development, 9(3), 597-606. doi: 10.14207/ejsd.2020.v9n3p597.
[42] Tanchyk, S., Pavlov, O., & Babenko, A. (2024). Theoretical substantiation and development of ecologically friendly farming system in Ukraine. Plant and Soil Science, 15(2), 55-66. doi: 10.31548/plant2.2024.55.
[43] TE-FOOD. (n.d.). Retrieved from https://te-food.com/.
[44] Wrzecińska, M., Czerniawska-Piątkowska, E., Kowalewska, I., Kowalczyk, A., Mylostyvyi, R., & Stefaniak, W. (2023). Agriculture in the face of new digitization technologies. Ukrainian Black Sea Region Agrarian Science, 27(3), 9-17. doi: 10.56407/bs.agrarian/3.2023.09.