Оцінка ефективності аграрних закладів вищої освіти України та динаміки її зміни методом data envelopment analysis
На теперішній час потребує удосконалення процес оцінки ефективності діяльності закладів вищої освіти та аналізу динаміки її зміни, що обумовлює актуальність дослідження. Мета статті полягала у вдосконаленні процесу оцінки ефективності діяльності аграрних вищих навчальних закладів України в науково-публіцистичному контексті, а також у вивченні змін динаміки за допомогою непараметричного методу оцінки відносної ефективності data envelopment analysis. В дослідженні застосовувались методи статистичної обробки та аналізу даних, лінійного програмування, комп’ютерних обчислень для розв’язання задач дослідження та логіко-аналітичні методи для визначення мети дослідження, засобів її досягнення, обґрунтування результатів дослідження, формулювання висновків. Для оцінки ефективності науково-публіцистичної діяльності зазначених закладів вищої освіти застосовано input-oriented модель Variable returns to scale методу data envelopment analysis. Використовуючи статистичні дані за 2020-2022 роки, здійснено оцінку чистої технічної ефективності науково-публіцистичної діяльності 37 аграрних закладів вищої освіти України. За результатами оцінки складено рейтинг аграрних закладів вищої освіти України. Встановлено, що у 2021 та 2022 році 27 % досліджуваних закладів вищої освіти були 100 % ефективними. Середня чиста технічна ефективність у 2021 та 2022 році складала 0,91. За період 2021-2022 роки 27 % аграрних закладів вищої освіти збільшили ефективність науково-публіцистичної діяльності, 59 % – не змінили, 14 % – зменшили. В середньому, зафіксовано підвищення на 1 % у рівні використання освітніх ресурсів у сфері аграрної вищої освіти. Отже, науково-публіцистична діяльність аграрних закладів вищої освіти за досліджуваний період є прогресивною. Результати проведених досліджень можуть бути використані для обґрунтованого ранжування закладів вищої освіти за ефективністю науково-публіцистичної діяльності, аналізу динаміки зміни ефективності
[1] Agasisti, T., Yang, G.L., Song, Y.Y., & Tran, C.-T.T.D. (2021). Evaluating the higher education productivity of Chinese and European “elite” universities using a meta-frontier approach. Scientometrics, 126, 5819-5853. doi: 10.1007/s11192-021-03978-z.
[2] Banker, R.D., Charnes, A., & Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
[3] Canto, M.B., & López, L.B. (2018). Ranking of global efficiency of the best universities in Europe. Marketing and Management of Innovations, 3, 34-47. doi: 10.21272/mmi.2018.3-03.
[4] Chao, S.-M., & Chen, M.-J. (2023). DEA approach to evaluate research efficiency of departments in university. Engineering Proceedings, 38(1), article number 71. doi: 10.3390/engproc2023038071.
[5] Cooper, W.W., Seiford, L.M., & Tone, K. (2006). Introduction to data envelopment analysis and its uses with DEA-solver software and references (1st ed.). New York: Springer. doi: 10.1007/0-387-29122-9.
[6] Cooper, W.W., Seiford, L.M., & Tone, K. (2007). Data envelopment analysis. A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software (2nd ed.). New York: Springer. doi: 10.1007/978-0-387-45283-8.
[7] Data Envelopment Analysis Online Software. (n.d.). Retrieved from https://www.deaos.com/en-us/deaoscustom/statisticspage.
[8] Distribution of funds from the state budget between institutions of higher education. (n.d.). Retrieved from https://mon.gov.ua/ua/osvita/visha-osvita/rozpodil-koshtiv-z-derzhavnogo-byudzhetu-mizh-zakladami-vishoyi-osviti-u-2020.
[9] Dolhikh, Ya. (2020). Evaluation and analysis by the DEA method of the effectiveness of the reproduction of scientific personnel of higher education institutions in the regions of Ukraine. Economics and Management, 3, 118-126. doi: 10.36919/2312-7812.3.2020.118.
[10] El Gibari, S., Gómez, T., & Ruiz, F. (2022). Combining reference point based composite indicators with data envelopment analysis: Application to the assessment of universities. Scientometrics, 127(5), 4363-4395. doi: 10.1007/s11192-022-04436-0.
[11] Hryhorash, O., Bocharov, D., Bondar, A., Zhuravka, O., Mordan, Y., & Teslenko, T. (2022). The efficiency of individual and public spending on higher education in OECD countries and in Ukraine. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 5(46), 453-462. doi: 10.55643/fcaptp.5.46.2022.3909.
[12] Jiang, J., Lee, S.K., & Rah, M.J. (2020). Assessing the research efficiency of Chinese higher education institutions by data envelopment analysis. Asia Pacific Education Review , 21, 423-440. doi: 10.1007/s12564-020-09634-0.
[13] Lesik, I., Usykova, O., Petrenko, N., Melnyk, I., & Ananiichuk, Y. (2022). Analysis of factors affecting the efficiency of the higher education system in Ukraine. Journal of Higher Education Theory and Practice, 22(6), 86-102. doi: 10.33423/jhetp.v22i6.5231.
[14] Liu, Z., Xiong, H., & Sun, Y. (2023). Will online MOOCs improve the efficiency of Chinese higher education institutions? An empirical study based on DEA. Sustainability, 15(7), article number 5970. doi: 10.3390/su15075970.
[15] Olariu, G.V., & Brad, S. (2022). Preventive risk management of resource allocation in Romanian higher education by assessing relative performance of study programs with DEA method. Sustainability, 14(19), article number 12527. doi: 10.3390/su141912527.
[16] Pham Van, T., Tran, T., Trinh Thi Phuong, T., Hoang Ngoc, A., Nghiem Thi, T., & La Phuong, T. (2022). Over three decades of data envelopment analysis applied to the measurement of efficiency in higher education: A bibliometric analysis. Journal on Efficiency and Responsibility in Education and Science, 15(4), 251-265. doi: 10.7160/eriesj.2022.150406.
[17] Puertas, R., Guaita-Martinez, J.M., & Marti, L. (2023). Analysis of the impact of university policies on society's environmental perception. Socio-Economic Planning Sciences, 88, article number 101672. doi: 10.1016/j.seps.2023.101672.
[18] Qi, T., Dou, S., & Li, X. (2022). Assessment of research efficiency in China's universities based on data envelopment method. Technical Gazette, 29(6), 1964-1974. doi: 10.17559/TV-20220514054609.
[19] Sagarra, M., Mar-Molinero, C., & Agasisti, T. (2017). Exploring the efficiency of Mexican universities: Integrating data envelopment analysis and multidimensional scaling. Omega, 67, 123-133. doi: 10.1016/j.omega.2016.04.006.
[20] Scopus ranking of universities in 2021. (2021). Retrieved from https://osvita.ua/vnz/rating/82316/.
[21] Scopus ranking of universities in 2022. (2022). Retrieved from https://osvita.ua/vnz/rating/86513/.
[22] Stefanova, K., & Velichkov, N. (2020). Analysis of the efficiency of tertiary education expenditure in European Union member states from Central and Eastern Europe: An efficiency frontier approach. South-Eastern Europe Journal of Economics, 18(1), 115-128.
[23] Wang, C., Zeng, J., Zhong, H., & Si, W. (2023). Scientific research input and output efficiency evaluation of universities in Chengdu-Chongqing economic circle based on data envelopment analysis. PLoS One, 18(7), article number 0287692. doi: 10.1371/journal.pone.0287692.
[24] Zhao, X., Chen, M., Long, C., Zhao, J., & Wang, S. (2023). Research on evaluation of scientific and technological innovation efficiency in Chinese universities-an analysis based on sample data of 31 provinces. IEEE Access, 11, 16297-16309. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3241343.