Оптимізація виробництва та моделювання собівартості продукції в селянських господарствах
Важливим напрямом підвищення економічної ефективності діяльності сільськогосподарських підприємств, особливо в умовах воєнного стану, є оптимізація виробництва та використання ресурсного потенціалу. Метою досліджень була розробка науково-практичних рекомендацій щодо оптимізації виробничої діяльності селянських господарств. В дослідженні використано методи: системного аналізу та синтезу при визначенні резервів задіяних видів ресурсів, економіко-математичне моделювання і оптимізації для визначення оптимальних рішень, аналітично-розрахунковий метод – в розрахунках показників виробництва продукції, кореляційно-регресійний аналіз при визначенні залежності собівартості виробництва молока від витрат ресурсів, графічний метод та екстраполяції для знаходження значень функції регресії. Виявлено основні етапи та особливості побудови економіко-математичної моделі оптимізації ресурсного потенціалу підприємства. З використанням моделі проведено аналіз даних, виявлено резерви ресурсного потенціалу, знайдено оптимізаційне рішення з обсягів реалізації продукції із застосуванням засобу електронних таблиць «Пошук рішення», прийнято стратегію підвищення економічної ефективності виробництва. Запропоновано до практичного використання економіко-математичне моделювання оптимальної структури виробництва селянського господарства, що враховує наявні виробничі ресурси. В результаті моделювання визначено, що максимальний дохід можна отримати шляхом перерозподілу обсягів виробництва певних видів продукції і, відповідно, ресурсів на їх виробництво з урахуванням нормативних витрат на виробництво одиниці виду продукції, цін на продукцію і ресурси. З використанням моделювання отримано регресійну залежність собівартості молока, виробленого в особистих селянських господарствах, від вартості кормів, витрат праці, оплати праці, чисельності поголів’я корів. Визначено величини впливу окремих видів ресурсів на собівартість виробництва та побудовано відповідні графічні залежності. Практичною цінністю результатів роботи є можливість використання викладених рекомендацій безпосередньо членами селянських господарствах в процесах планування, організації виробничої діяльності та оптимізації використання ресурсного потенціалу
[1] Audet, C., Bigeon, J., Cartier, D., Le Digabel, S., & Salomon, L. (2021). Performance indicators in multiobjective optimization. European Journal of Operational Research, 292(2), 397-422.
[2] Bertsimas, D., & Kallus, N. (2019). From predictive to prescriptive analytics. Management Science, 66(3), 1025-1044. doi: 10.1287/mnsc.2018.3253.
[3] Borysenko, V. (2022). Simulation of performance indicators of field units on the base of knowledge bases of the fields of sciences as a component of the digital economy. Energy and Automation, 94-106. doi: 10.31548/energiya2022.04.094.
[4] Borysenko, V., & Bosiy, M. (2010). The basics of the methodology and methods of simulation modeling of the operation of field units to substantiate their effective use. Kyiv: RI “Ukrainian Industrial Productivity”.
[5] Domaskina, M., & Kolomoytsev, A. (2018). Automatic selection of the optimal solution in the agricultural household. Ukrainian Black Sea Region Agrarian Science, 22(1), 95-104.
[6] Hassani, L., Kakhki, M.D., Sabouhi, M., & Ghanbari, R. (2019). The optimization of resilience and sustainability using mathematical programming models and metaheuristic algorithms. Journal of Cleaner Production, 228, 1062-1072. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.04.324.
[7] Kharchenko, Y. (2021). Developing models for forecasting agricultural enterprises sales volume. Economic Scope, 167, 134-139. doi: 10.32782/2224-6282/167-24.
[8] Levina Kostiuk, M., Melnychuk, O., Danilenko, O., Lagodienko, V., & Tkachuk, H. (2021). Optimization of farm production activity using economic and mathematical methods. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, 6(4), 112-120. doi: 10.36887/2415-8453-2021-4-13.
[9] Lomte, G.C., & Dhavale, S.R. (2022). Optimization techniques in agriculture sector. International Journal of Physics and Mathematics, 4(1), 47-49. doi: 10.33545/26648636.2022.v4.i1a.53.
[10] Lu, Y. (2019). Artificial intelligence: A survey on evolution, models, applications and future trends. Journal of Management Analytics, 6(1), 1-29. doi: 10.1080/23270012.2019.1570365.
[11] Malyarets, L., Babenko, V., Nazarenko, O., & Ryzhikova, N. (2019). The modeling of multi-criteria assessment activity in enterprise management. International Journal of Supply Chain Management, 8(4), 997-1004.
[12] Malyarets, L., Iastremska, O., Herashchenko, I., Iastremska, O., & Babenko, V. (2020). optimization of indicators for management of enterprise: Finance, production, marketing, personnel. Studies in Applied Economics, 38(4). doi: 10.25115/eea.v38i4.4028.
[13] Noeldeke, B., Winter, E., & Ntawuhiganayo, E.B. (2022). Representing human decision-making in agent-based simulation models: Agroforestry adoption in rural Rwanda. Ecological Economics, 200, article number 107529. doi: 10.1016/j.ecolecon.2022.107529.
[14] Nuzhna, S., & Samarets, N. (2018). Optimization of use of manufacturing resources by enterprises of the agricultural sector. Economic Analysis, 28(4), 225-234.
[15] Pasechko, D.-V., Kushnerenko, V., & Dashevska, L. (2019). Use of correlation, regression and logistic models for the losses estimation of dairy industry from the heat stress. Ukrainian Black Sea Region Agrarian Science, 23(1), 77-83. doi: 10.31521/2313-092X/2019-1(101)-11.
[16] Report on the implementation of the thematic plan of research activities of the research institute “UkrAgroProductivity”. (n.d.). Retrieved from https://uapp.in.ua/naukovo-vidavnicha-dijalnist/zvit_16-20_ukragropromproduktyvnst-1-pdf/.
[17] Shyian, N., Moskalenko, V., Shabinskyi, O., & Pechko, V. (2021). Milk price modeling and forecasting. Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal, 7(1), 81-95. doi: 10.51599/are.2021.07.01.05.
[18] Skrynkovskyy, R., Pavlenchyk, N., Tsyuh, S., Zanevskyy, I., & Pavlenchyk, A. (2022). Economic-mathematical model of enterprise profit maximization in the system of sustainable development values. Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal, 8(4), 188-214. doi: 10.51599/are.2022.08.04.09.
[19] Vishnevsky, V., Harkushenko, O., Kniaziev, S., Lypnytskyi, D., & Chekina, V. (2020). Digitalization of the economy of Ukraine: Transformational potential. Kyiv: PH “Akademperiodika”.
[20] Zhmudenko, V., & Lishchuk, R. (2021). Optimization of resource potential as a strategic direction of enterprise development. Economic Scope, 165, 70-75. doi: 10.32782/2224-6282/165-12.