Оцінка ефективності аграрних закладів вищої освіти України методом DEA
Актуальність дослідження зумовлена необхідністю удосконалення процесу оцінки ефективності наукової і освітньої діяльності закладів вищої освіти країни та визначення причин неефективності. Мета статті – вдосконалити процес оцінки ефективності науково-публіцистичної діяльності аграрних закладів вищої освіти України методом Data Envelopment Analysis. Дослідження здійснювалось за загальним евристичним методом, застосовувались математико-статистичні методи обробки та аналізу вхідних та вихідних даних, комп’ютерні методи для реалізації задач дослідження та абстрактно-логічні для визначення ступеню актуальності, формулювання висновків. У дослідженні обґрунтовано доцільність застосування непараметричного методу Data Envelopment Analysis для оцінки ефективності наукової і освітньої діяльності закладів вищої освіти, а також доцільність використання Voluntary Retirement Services та Compulsory Retirement Service моделей, що орієнтовані на вхід для оцінки технічної, чистої технічної, масштабної ефективності науково-публіцистичної діяльності. На основі статистичної інформації за 2020-2021 роки методом Data Envelopment Analysis здійснено оцінку технічної, чистої технічної, масштабної ефективності науково-публіцистичної діяльності 38 аграрних закладів вищої освіти України. За результатами розрахунків 18% досліджуваних закладів освіти мають максимальне значення технічної та масштабної ефективності. Середня технічна ефективність складає 0,6, середня чиста технічна ефективність – 0,7, середня масштабна ефективність – 0,85. Аналіз оцінених значень відносної ефективності дозволив виявити причини неефективності кожного досліджуваного закладу вищої освіти, серед яких неоптимальне використання освітніх ресурсів та незбалансований масштаб діяльності. За результатами дослідження складено рейтинг аграрних закладів вищої освіти України за ефективністю науково-публіцистичної діяльності, який може бути використаний як доповнення до традиційних рейтингів аналізу наукової та освітньої діяльності. Результати досліджень можуть бути використані для ранжування закладів вищої освіти за ефективністю, визначення причин їх неефективної діяльності
[1] Athanassopoulos, A.D., & Shale, E. (1997). Assessing the comparative efficiency of higher education institutions in the UK by the means of data envelopment analysis. Education Economics, 5(2), 117-134. doi: 10.1080/09645299700000011.
[2] Banker, R.D., Charnes, A., & Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. doi: 10.1287/mnsc.30.9.1078.
[3] Bessent, A., Bessent, W., Kennington, J., & Reagan, B. (1982). An application of mathematical programming to assess productivity in the Houston Independent School District. Management Science, 28(12), 1355-1367. doi: 10.1287/ mnsc.28.12.1355.
[4] Bogetoft, P., & Otto, L. (2011). Benchmarking with DEA, SFA, and R. New York: Springer. doi: 10.1007/978-1-44197961-2.
[5] Charnes, A., Cooper, W.W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. doi: 10.1016/0377-2217(78)90138-8.
[6] Coll‐Serrano, V., Benítez, R., & Bolós, V.J. (2018). Data envelopment analysis with dear. Valencia: University of Valencia.
[7] Cooper, W.W., Seiford, L.M., & Tone, K. (2006). Introduction to data envelopment analysis and its uses. Boston: Kluwer Academic Publishers. doi: 10.1007/0-387-29122-9.
[8] Data envelopment analysis online software. (n.d.). Retrieved from https://www.deaos.com.
[9] Dolgikh, Ya.V. (2020). Evaluation and analysis by the DEA method of the effectiveness of the reproduction of scientific personnel of higher education institutions in the regions of Ukraine. Ekonomika i Upravlinnia, 3, 118126. doi: 10.36919/2312-7812.3.2020.118.
[10] Dubinina, M., Potryvaieva, N., Vyshnevska, O., Usykova, O., & Kuzoma, V. (2023). Institutional aspects of transactional spending accounting demonstration in agricultural organisations. Scientific Horizons, 26(2), 124-134. doi: 10.48077/scihor.26(2).2023.124-134.
[11] Education in Ukraine and abroad. (n.d.). Retrieved from https://osvita.ua/.
[12] Emrouznejad, A., Parker, B., & Tavares, G. (2008). Evaluation of research in efficiency and productivity: A survey and analysis of the first 30 years of scholarly literature in DEA. Journal of Socio-Economic Planning Science, 42(3), 151157. doi: 10.1016/j.seps.2007.07.002.
[13] Koopmans, T.C. (1951). Analysis of production as an efficient combination of activities. New York: Wiley.
[14] Lesik, I., Usykova, O., Petrenko, N., Melnyk, I., & Ananiichuk, Yu. (2022). Analysis of factors affecting the efficiency of the higher education system in Ukraine. Journal of Higher Education Theory and Practice, 22(6), 86-102. doi: 10.33423/jhetp.v22i6.5231.
[15] Lotfi, F.H., Ebrahimnejad, A., Vaez-Ghasemi, M., & Moghaddas, Z. (2020). Data envelopment analysis with R. Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-030-24277-0.
[16] Madden, G., Savage, S., & Kemp, S. (1997). Measuring public sector efficiency: A study of economics departments at Australian universities. Education Economics, 5(2), 153-168. doi: 10.1080/09645299700000013.
[17] Mammadova, R., & Aypay, Ah. (2020). Efficiency analysis of research universities in Turkey. International Journal of Educational Development, 75, article number 102176. doi: 10.1016/j.ijedudev.2020.102176.
[18] Ministry of Education and Science of Ukraine. (n.d.). Retrieved from https://mon.gov.ua/ua.
[19] Mirasol-Cavero, D.B., & Ocampo, L. (2023). Fuzzy preference programming formulation in data envelopment analysis for university department evaluation. Journal of Modelling in Management, 18(1), 212-238. doi: 10.1108/ jm2-08-2020-0205.
[20] Omelianenko, O.M. (2022). Scientific and methodical approaches to evaluating the effectiveness of business models of service enterprises. International Journal of Knowledge Transfer Management Studies: International Scientific E-Journal, 1(1). doi: 10.5281/zenodo.7046276.
[21] Shender, A.R. (2013). Estimation of the regional markets of educational services in higher education sphere under conditions of the active influence of external environment. Regional Economy, 3, 199-210.
[22] Shtal, T., Pliekhanova, T., Kravets, K., & Ohiienko, N. (2023). Risk factors determination of enterprise external and internal environment during project implementation. Economics of Development, 22(2), 19-27. doi: 10.57111/ econ/2.2023.19.
[23] Tavares, R.S., Angulo-Meza, L., & Sant’Anna, A.P. (2021). A proposed multistage evaluation approach for higher education institutions based on network Data envelopment analysis: A Brazilian experience. Evaluation and Program Planning, 89, article number 101984. doi: 10.1016/j.evalprogplan.2021.101984.
[24] Tran, T.-V., Pham, T.P., Nguyen, M.-H., Do, L.-T. & Pham, H.-H. (2023). Economic efficiency of higher education institutions in Vietnam between 2012 and 2016: A DEA analysis. Journal of Applied Research in Higher Education, 15(1), 199-212. doi: 10.1108/JARHE-06-2021-0238.
[25] Zhang, G., Wu, J., & Zhu, Q. (2020). Performance evaluation and enrollment quota allocation for higher education institutions in China. Evaluation and Program Planning, 81, article number 101821. doi: 10.1016/j.evalprogplan.2020.101821.
[26] Zhanxin, Ma, See, K.F., Yu, M-M., & Zhao, Ch. (2021). Research efficiency analysis of China’s university faculty members: A modified meta-frontier DEA approach. Socio-Economic Planning Sciences, 76, article number 100944. doi: 10.1016/j.seps.2020.100944.